有人说,选款的好坏决定了你能否做成淘宝,店铺能否活的更久远。虽然说影响店铺转化率的因素很多,但是这句话也是有一定的道理的。纵观整个电子商务平台,不管是一线平台、还是二线平台、乃至三线平台,这些平台任何时候都不缺乏产品,但缺乏的是产品受客户欢迎度的把握,以及对产品质量保障,和优质的售后服务。
一款产品能否成为店铺的引爆款,很大程度上取决于产品是否符合客户的需求,是否戳中了客户的痛点、兴趣点、是否具备独特的竞争优势。
大卖家对市场和客户群体有一定的影响力,而中小卖家在开店初期,人手不足,资金链不稳定,老客户鱼塘更是没有的前提下,与大卖家对比的话,很多方面都显得非常的薄弱。
有些大卖家有自己的套路,也清楚如何通过数据选款。但初入淘宝的新手是有一定的难度的。
对于中小卖家来说,如何降低选款成本,同时通过技术手段选出优质的款,是他们内心所向往的。
在上篇中我们根据客户标签,从消费层级和年龄层级,设计出很多的款式,客户标签在很多情况下,不仅为我们在选款上做了基础铺垫,更多的是让我们很好的掌握了客户群体的一些数据情况。
说到选款,有部分人会患上选择纠结综合症。店铺不可能就一款产品,备选款有十几款甚至几十款,在这么多的选款中,具体哪些款式是我们可以推的呢?
想要选择竞争小的款式,有市场需求,却不知道如何操作,如果方法妥当其实选款也没有那么难。我们可以通过竞争数据的参考找到答案。
这些数据是要在生意参谋专业版里查看的,如果只有生意参谋标准版的话,那好多数据是看不到的,只能是凑乎着用。
图1
首先我们可以通过关键词的相关数据,比如竞争指数、交易指数等等进行分析,来确定你的竞争范围,最后确定到底哪一个款式是可以开发的。
我们先把那些符合消费层级以及符合消费年龄的多款产品,进行关键词拆解,拆出一定数量的产品词和属性词,然后在看下词的排名。
比如:A、B产品是两款不同的产品,有两个不同的关键词,此时不能轻易肯定哪个关键词背后的产品就是好的。
最终的数据结果,还是要在市场数据分析---竞争度里查看,通过数据线轴的浮动迹象来判断对应产品的竞争指数的情况。
对于家底薄弱的中小卖家来说,如果你要竞争这个关键词对应的产品的话,你需要思考一个问题:
AB对应的关键词哪个产品卖的好?
如果卖的好也就意味着现在很多卖家都有做。做的话也是非常不错的。
但是你需要思考一个问题,卖得好就意味着点击单价绝对不低,点击单价肯定已经被提的非常的高了,请问你有充足的运作资金和其它优势吗?既然是中小卖家,那就说明可能不具备这样的优势。
我们再假设A产品卖的特别好,搜索指数可能要比B产品的搜索指数高,但你还需要看下竞争度再次做下对比,如果B产品的竞争度低于A产品,那么B产品也是可以考虑的。
上面的部分是我们需要思考的一个维度,接着再从关键词的交易指数里看看对应产品的市场份额怎么样?进入到直通车的工具---流量解析中,我们把这两个关键词进行查询对比,在市场数据分析里面,看他们的展现指数。分别对比两个关键词的市场份额,以及两款产品在过去90天他们的搜索指数和浏览指数的高低。
通过上面的数据分析,你就会得出你想要的产品是否有优势,是否有市场份额,如果有的话,那说明这款产品有市场需求。
做完几项数据对比后,你就会知道两款产品中到底哪一款,更具备竞争力,同时还有市场需求。也许A和B这两款产品我们都有,但是还是建议大家选择,有竞争力且有需求的产品,当你做完数据分析后,如果A产品比B产品的竞争度要大的话,那么操作B产品可能会更容易些。
还有一个维度也是值得参考的。我们可以做个AB款的链接,然后通过直通车添加关键词 点击进来,这时候我们也可以看见这款产品关键词的竞争指数的。
如果竞争指数比较低的话,说明这款产品在开发上是比较少的,那你的关键词就会很轻松的跑到手淘首页上去。你的销量也会也很容易很轻松的排在前面了。一个产品的开发主要是从竞争指数上去确定。这样我们就可以基本确定哪款产品是可以开发的。同时我们再到生意参谋(专业版)---市场--搜索人群里,看下年龄分布。看下产品的年龄段是在哪个范围值,如果转化刚好是这一年龄分布段,而我们的产品也符合这个年龄段,那么这款产品是值得开发的。
如果想看更多的数据,也可以在生意参谋标准版---市场---搜索词查询里---相关搜索词---查看最近7天的数据---搜索词详情
图2
这里我们可以看到的数据包括:搜索人气、搜索热度、点击人气、点击热度、点击率、商城点击占比、交易指数、支付转化率。们要找的是竞争小,又有需求量的产品。那通过这些数据,就可以帮我们筛选出我们最终能够开发的产品,这些数据也为我们提供了基本的判断。如果整体趋势不错,各项数据表现也不错,那么这个产品就比较适合你推哦。
选款的方法有很多种,如果想不提高成本的前提下,大家可以利用生意参谋上的数据多维度去判断,当然了任何数据值都没有绝对的,都存在它的隐形部分。除了数据以外,还要有线下市场的洞察力。所以,多个数据,多个维度,就会产出你要的结果。
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