卖家们第一步踏入淘宝的第一步应该如何定位,如何找到市场。所以今天主要针对准备进入淘宝的人的,应该如何选择要切入的市场?
选品,一定要从理性出发,一定要考虑实际的情况!
1、尽量选择受季节性影响较小的商品
因为你是小卖家,为了你的店铺能够持续稳定的走下去,所以最好不要选择受季节性影响较大的商品。当然这也不是绝对的,我有一个朋友,每年只玩儿半年左右,他只卖驱蚊产品,但是他对这个产品非常的熟悉,玩儿法套路也是OK的,基本几个月就把一年的钱赚出来了。不过正常情况下,还是要选择受季节性影响比较小的商品。那怎么看呢?答案是用阿里指数。
谈到这儿的时候我想说一句,我看到过派代上几篇关于阿里指数的帖子,尤其是分析市场趋势的部分,阿里指数还是很管用的。但是好像每篇帖子下面都会有不少的不和谐的声音,说什么阿里指数没用,阿里指数数据作假等等!典型的喷子口吻!阿里指数用于判断市场趋势,用于判断季节性走势,是非常好的一个工具。
这是我在搜索豆豆鞋的时候看到的数据,在阿里指数上,你正好能看到一年的数据,而这一年的数据基本可以帮你看出来一些趋势问题。在这个图上,我们看绿色那条线,那是淘宝采购指数。除了两个波峰和一个波谷外,全年都是非常稳定的,并且基本可以看出来今年整体去年相比,规模在增加。在考虑到两个波峰是双十一和双十二,波谷是春节。那么这个类目就基本不受季节性的影响。
2、尽量选择自己很熟悉的商品
其实我觉得这一点是非常关键的,为什么一定要选择自己熟悉的商品。很多人选择切入的类目的时候,都想看看现在啥类目是赚钱的,好做!其实你也不想想,谁都想找需求大、竞争小、好做的类目,大家都找,凭什么就你厉害,你就能找得到?中国不缺的就是创业者,不缺的就是想赚钱的人!
所以,尽量去找一个自己很熟悉的商品。原因有以下几点:
(1)其实淘宝上无所谓竞争激烈不激烈
难道卖的人多就竞争激烈么?首先淘宝上现在还有一大批中小卖家根本不懂怎么做淘宝,最多能做到人云亦云,会*个单就不错了,说得上懂的很少,就更不用说精通了,这本身是符合二八原则的规律的。所以卖的的人多,并不意味着大家都能卖好。
另外就是一般卖的人多,会有两个特点:需求量大、能够细分的空间更大。比如说衣服,人人都需要,另外衣服的细分维度甚至可以说是无限的,这我后面还会说,每一个细分出来的子市场,在淘宝上都有足够的空间。
(2)你自己熟悉的商品就意味着你了解消费者内心
甚至很多时候别人问我应该做什么的时候,我都要问他们:你喜欢什么?或者说你的兴趣点在哪里?我一个朋友,在很多人眼里就是一个纨绔子弟,成天就喜欢一些老的东西,还有一些什么手串、核桃一类的。非常的喜欢,都快痴迷了,每次跟我们一个出来吃饭的时候,身上都一串一串的。
因为他很熟悉,所以他知道消费者喜欢什么,消费者的痛点是什么。随便开了一个淘宝店,也没怎么装修,然后自己在朋友圈也发发,现在一个月赚五六万问题不大。你很熟悉化妆,那你就做化妆品;你觉得自己的品味很好,熟悉搭配,那你就做女装;你觉得自己在减肥方面很有心得,那就做减肥产品;你觉得自己对农事很熟,那就做农产品!
(3)转化率、顾客体验各方面的提高都会影响你的自然搜索权重
因为你熟悉,并且开始的时候你自己做客服,所以转化率、顾客体验方面都是比较好的,因为你知道怎么让顾客满意!而这些,对于你自然搜索权重的提高帮助是非常大的。淘宝SEO的最终本质会归结到哪里你知道么?一定是用户体验上!至于现在的很多技巧、方法,随着平台越来越成熟,这些所谓的方法和技巧都将被唯一的核心本质取代。
3、尽量选择自己有资源的产品
其实我在某种程度上,真的不建议什么资源都没有的小微创业者贸然就进入淘宝。很多时候,我们被马云忽悠了,创业没有那么简单的。月赚几万十几万的,都是被造出来的英雄,是被推出来的。那些死在路上的,没有人会去说。说实话,我还真的很少碰到仅仅是靠一件代发,就成功的做起来的,太少太少了!
如果你没有资源的话,至少这几个方面你是不可控的:售后、供应链的稳定性、物流包装。而这几点,都有可能会决定你的生死。比如,你通过前期的努力,终于辛苦的把一个小爆款做起来了。报了一个活动,但是因为供应链不稳定,退货、差评,这可能会弄死你的小店。
4、尽量从比较精准的叶子类目切入
其实这是迎合一个趋势,就是淘宝“小而美”的趋势,在无线端发展越来越快、电商社交化越来越明显这两个主流的推动下,小而美是必然的。想做小而美,第一个就是切入足够精准的叶子类目。不要想什么都做,那很难,只找最精准的目标顾客群,在互联网的大环境下,多细的细分市场,都不要怕规模小,很简单,你想想你身边有多少人穿民族风的衣服的?
而在切入这种目标市场的时候,有很多的维度是可以选择的,大家不要紧盯着什么年龄、性别、收入这老三样。我们比如说你搜索一个核心类目词:连衣裙
这些都可以作为相应的维度,比如你可以只做端庄大气的,可以只做长裙,可以只做真丝材质的,可以只做包臀元素的。你还可以两个维度进行组合,进行更细的细分。