1、店铺好评率:好评人数/总评价人数
2、DSR分值:DSR评分有三个方面数值,但计算是分开独立的,计算公式为:总分数/总人数。
3、信誉点:顾客一单生意中如果有若干笔,每1笔好评加1点信誉,中评不加分,差评扣1分。每月同一个客户最多5笔订单评价是有效的。
4、产品好评率:每一笔成功交易的产品都有好中差评。
上述四个因素的关系:
举例:假如顾客一次购买7件产品,其中3件产品给好评,4件产品给中评;店铺为好评;三项评分分别给5、4、3分。分析如下:
1、好评率:由于店铺给的是好评,所以店铺好评率增加。
2、信誉点:由于3件产品给好评、4件产品给中评,所以其中只有5个评价生效,最多提高3点信誉,最少提高1点信誉,这由系统决定。
3、产品评价:假设其中3件产品好评和2件产品中评生效,那么看产品评价的时候对应产品好中评会增加。
4、DSR评分:对应的三项评分分别增加5、4、3分。评价人数增加1。 具体DSR分数变为多少,下面会给出计算公式。
综合分析:
1、淘宝的评价系统涉及到了店铺信誉、店铺好评率、DSR评分、产品好评率。
2、每“笔”生意的评价决定了店铺信誉和产品好评率。
3、每“单”生意的评价决定了店铺好评率和DSR。
4、每“单”生意包含了若干“笔”订单。
5、店铺每月最多5笔生意的评价是有效的。
淘宝将若干个因素加入评价系统内,使得评价系统看起来很凌乱,不是太容易理解。
DSR计算公式
公式1:DSR=总分数/总人数
公式2:DSR=(5a+4b+3c+2d+e )/(a+b+c+d+e)——其中a-e为各评分人数
公式3:DSR=5A+4B+3C+2D+E —— 其中A-E为各评分百分比
TIPS:
1、顾客必须评分,放弃评分权利的结果是默认好评并全5分。
2、所有店铺的评分都在4.5-5.0之间,分数低于4.5的店基本没有存在的必要。
3、若干时间不经营店铺,DSR评分自动回复成5.0,具体时间没有研究。
4、同一个客户每月最多给予买家5个有效评价,其余的全部无效。
5、根据上述可得出结论:若店铺要达到1钻250点信誉,最少需要有50个客户。也是说DSR至少有50个客户参与评价(假设都是好评,毕竟中差评比例较少;同时去除重复购买的人,因为许多店比例较少)。
6、店铺的客户数*(1-5)=店铺信誉数。我们一般可以取中值3,比如你的店铺信誉是1000点,你的客户数基本在300-400之间。 这个数据对新店比较准确,对老店不是很准确,老店的回购人数太多,会导致两者比值在5倍以上。两者比值越大,说明回购率-关联销售越好。
信誉数/客户数——是衡量店铺关联销售和回购率的最好指标。新店一般低于5,老店一般会大很多。
评价判断
假设目前评分为A,评价人数为B,顾客评分为X,评价后得分为C,则:
1、评价前总分为:A*B
2、评价后总分为:A*B+X ---- X介于1-5之间
3、又因为评价后总分也可记着:C*(B+1)
所以2式与3式相等,得到:
A*B+X=C(B+1),式子变形可以得到:C-A=(X-C)/B
分析:
1、C-A表示动态评分的增加,其中C是评价后得分,A是评价前得分。
2、其中我们都知道动态评分不可能小于4.5,也是说A与C都是大于4.5.
3、若要求(C-A)大于零,必须(X-C)大于零,其中C是大于4.5的——这个数据告诉我们,若要求店铺评分上升,必须要求顾客给5分,否则DSR评分一定下降。
4、由于X小于5,C大于4.5,所以(X-C)最大值是0.5。 当店铺评价人数在500以上时,每给一个好评最多增加0.001点信誉(0.5/500=0.001)。 这是个很令人绝望的数值。 但翻过来说,(X-C)最小值是负3.5-4,也是说,顾客每给一个1分评价,你至少需要7个以上的全5分才能抹平。
给出推广:客户给4分,需要1个5分才能抵消;客户给3分,需要3个5分才能抵消;客户给2分,需要5个5分才能地下;客户给1分,需要7个5分抵消——以上是最保守数据,实际偏差有可能会达到10倍以上。
5、店铺要保持4.8分,5分的比例至少要是多少?
分析:当店铺只有5分和4分评价时,5分的比例可以达到最小,设为X;则4分比例为1-X:
5X+4(1-X)=4.8 解得X=0.8
这个结果告诉我们:如果你的5分评价低于80%,你的DSR评分一定低于4.8分。
给出数据:保持4.9分的5分最低比例是90%;保持4.8分的5分最低比例是80%;保持4.7分的5分最低比例是70%...依次类推。
*评分
假设目前评分为A,评价人数为B,想要*到C分,需要多少人去*? 设为X人。
根据上述分析知道:**必须给5分,低于5分的都会拉低评分。故:
AB+5X=C(B+X)
根据总分值相等列式子,其中A,B,C都是已知,解这个一元一次方程即可。
解得:X=(C-A)B/(5-C)
式子分析:
1、X与B成正比,可见客户越多,*评分越难。
2、X与A负相关,原评分越低,*分越难,反之亦然!