数据的统计对于卖家来说是很重要的，一些决策都是需要靠数据来支撑的，所以我们在统计分析数据时一定要不出现半点的误差，下面跟卖家们分享几种最常见的错误，大家最好是能在平时规避掉这些错误！


先举个例子，某某大学年度调查统计显示，本校计算机系的女同学，50%都嫁给了该校的男性老师。看到这个案例大家会怎么想？可能的大家的第一反应是这是什么学校对吧。但是事实上的一个情况就是，该系因为女生非常少，那一届就只有两个女生。就其中一个跟老师结婚了，就占了50%。这是属于非常经典的数据的案例。就是百分比数据，在数据量没有达到一定的量级之前，是不能够成为参考的依据的。这里面虽然并没有计算上的一个错误，但其实更加值得关注，并不是说，当访客数才3个，就有一笔销量的时候，宝贝转化率就是33.3%了。这种说法，并不是判断这个宝贝转化率好坏的一个依据。

另外的一种情况，拿实际案例来解释。

 

比如这个，平均访问商品数是通过计算的。就是商品浏览量除以的商品访客数。这是昨为数据源。然后经常会做的事情就是需要做报表统计什么的。结果就是这样：

 

                           

 

乍一看似乎沒有什么问题，但是试着算算89524除以61935等于多少，是1.44，好像差别也不大，但是为什么不一样呢？再来算算其他的540471除以281367等于1.92，都不一样了是吧。电脑出错了？其实这不是，这个就是在统计里面的，计算之后再统计的问题。举个最简单的例子。如果第一天的访客数是10，下单数是2个，转化率20%吧，然后第二天的访客数是100，下单数是5个，转化率是5%吧，那两天平均的转化率按道理是（5+2）/（100+10）=6.3%对吧。但是计算20%和5%的平均数呢？就是12.5%，跟6.3%相差好多。这个就是计算后的再汇总。一定要注意，这样子是要出错的。可能有些数据因为相差不大而忽略它，但是做数据必须就要严谨。

这时候怎么办，统计的话，就需要统计之后再计算，当然在数据透视表里也可以实现。      

                               

   

 

 

 

 

下面的第一个选项里计算字段：

 

 

 

 

点开后是这样的：

 

 

 

 

然后名字可以自己取，计算公式就是需要计算的内容咯。确定之后，就会额外有：

 

 

 

 

再看看计算结果，这才是真正的统计之后，再计算结果正确的值。