如何巧用少量工具进行数据分析，做到知己知彼，百战不殆

　　几乎每个淘宝运营一提到数据营销，基本上都能说上来这些软件：量子恒道丶淘宝指数丶数据魔方。但是谈及具体应用方面，到底要关注哪些指标，有了这些指标后要怎么优化，自己的店铺正处于什么阶段，有什么问题，接下来要怎么改变……很多卖家就犯难了。

　　古有云，知己知彼，百战不殆。数据分析其实也就是在做这两件事。知己就是要对自己的店铺状况了如指掌，而知彼则要对大环境和直接竞争对手有清晰的认识。

　　【知己篇】店内数据分析

　　店内运营如果简单来看，就是流量和转化这两件事。所以分析也主要从这两个指标出发。因为流量结构和精度直接影响转化，转化好坏再反过来影响流量，所以在分析时，先做流量盘查，再做转化分析。

　　一丶 流量

　　1丶 搜索流量

　　工具：搜索诊断助手丶直通车

　　a基础条件：不违规，可在“卖家工作台”-“搜索诊断助手”-“宝贝诊断里”检查。

　　b相关性：类目属性相关性丶标题关键字相关性。

　　C人气分：是否橱窗推荐丶是否加入消保丶DSR评分丶支付宝使用率丶旺旺效应速度丶拍货与发货的时差。

　　D图片：很多卖家在优化主搜流量时，经常会忽略图片的优化，然而图片点击率的差距，直接影响了最后的搜索流量。买家不是直接搜索进来的，而是被图片吸引进来的，优化图片就显得非常重要。建议可以用直通车来测试图片(方法下文会介绍到)。

　　E价格与销量：销量相当的产品，价格高的有更多展示的机会;价格相同的产品，销量高的有更多展示机会。而检查该项指标主要检查自己与直接竞争对手的差距，尤其是7天销量的差距，以做调整。

　　F标题优化：在销量相对低的时候多使用长尾词，销量高的时候多使用泛词丶中心词，并反复测试，得出搜索流量搜索转化率的最大值。

　　2丶 付费流量

　　工具：各付费工具的数据报表丶量子。

　　a直通车：诊断直通车主要看点击率和转化率这两个指标。

　　点击率直接影响淘宝直通车的收入，在行业利润如此透明的年代，每家的出价其实都不可能差很多，而点击率越高，直通车本身的收入就越高，就会提供更好的位置给你。

　　查看工具：行业解析报表。

　　优化办法：挖掘USP。

　　转化率则是淘宝看重的用户体验，直通车转化率要做到约等于或略低于该宝贝整体转化率才算比较健康。

　　查看工具：直通车转化报表丶量子-销售分析-宝贝销售排行;

　　优化办法：在销量较低的时候重点优化长尾词，销量高时优化泛词和定向。

　　b钻石展位：诊断钻展其实也和直通车原理基本一致。也是优化图片，然后选择精准的店铺来定向。

　　查看工具：钻展广告位对应类目数据丶钻展定向报表-手工统计各项回报率;

　　优化办法：总结同行优秀素材的构成因素和失败素材的特点丶把收集店铺ID的维度做细。

　　C淘客：淘客诊断只要看自己与竞争对手的销量和佣金有何差距即可。

　　【知彼篇】竞争数据分析

　　竞争数据主要包括整个市场数据和直接竞争对手数据。市场数据的获取能够判定市场容量丶市场竞争的激烈程度，避免新产品在还未上市时就输了。直接竞争对手的数据能则能取长补短。

　　一丶市场数据

　　1丶市场容量

　　用数据魔方-行业分析-整体情况可以看到整个行业丶子类目的市场容量。

　　2丶 搜索指数

　　用淘宝指数查看搜索指数和成交指数

　　3丶 趋势

　　工具：数据魔方

　　a丶 市场趋势

　　用数据魔方-行业分析-整体情况拉出最近3年丶1年丶半年和一季度的走势。

　　b丶 行业关键词热搜飙升榜(数据魔方-淘词-行业热词榜-行业关键词热搜飙升榜)

　　4丶 竞争度

　　用数据魔方-行业分析-卖家分析，查看卖家的数量，值越大，竞争越激励。再用核心关键词在淘宝上搜索，按销量排序，看前3名，第3和第40名的销售笔数的差额，值越低，竞争越激烈。

　　二丶 竞争对手数据

　　竞争对手的数据建议是每周都收集，然后和自己店内数据进行对比。

　　1丶 销售额

　　用淘宝知己知彼，可以查看到任意店铺每天的营业额和销售量。

　　2丶流量来源

　　用淘宝知己知彼-流量来源查看，可以看到竞争对手的站内丶站外流量来源，包括自然搜索丶直通车丶U站丶淘宝客等等

　　3丶 客单价

　　用淘宝知己知彼-销售分析查询。

　　4丶 营销活动

　　用淘宝知己知彼-活动分析，可以查看到任意店铺的站内站外活动参与情况和效果数据。为自己报活动做数据的分析准备。

　　5丶 爆款与潜在爆款

　　定期收集竞争对手的主要爆款，包括产品名丶价格丶转化率丶销量丶单品活动丶单品卖点丶关联丶流量来源丶直通车卡位丶直通车图片丶钻展图片丶老客户优惠等。

　　查看工具：以上功能均可通过淘宝知己知彼获得。

　　数据分析说到底就是和自己的过去比，和竞争对手的现在比，和我们期望的未来比。找出现在店铺存在的问题，再思考可以用什么方法来改善它，这样的数据分析才有意义。