淘宝大数据为精细化运营打基础

随着淘宝市场规模的壮大，卖家经营策略的多变，越来越多的卖家需要更精细的数据去分析店铺。原有的数据产品都是统计的全网数据，比如旧版数据魔方和淘宝指数等。本次我们重点给大家介绍一下数据魔方今年继第一个新功能“数据对比”之后的第二个新功能“BC数据分离”，数据魔方希望通过提供不同市场的细分数据，帮助卖家实现更精准的店铺运营。

先聊一下数据魔方进行“BC数据分离”的初衷：淘宝集市和天猫商城都有自己的定位，未来消费者在两个市场中的购买行为也会越来越差异化，比如天猫商城走向正规大牌，淘宝集市走向小而美。身处不同市场里的商家应该根据市场特征，结合数据调整自己的店铺、宝贝定位，做更精细化的运营。数据魔方系统通过本次BC数据分离能带给卖家全新的数据审视视角，同时提供B、C市场对比的角度，为卖家的精细化经营提供更多参考。

所有专业版魔方用户登录之后，在“行业分析”模块的右上角即可看到“BC切换按钮”，“行业分析”下的8张报表都支持BC分开查看。接下来我们将举例说明不同报表中BC数据分离功能的用途。

首先来看一下在“整体情况”报表中“天猫”和“淘宝”的一个数据对比实例：如图1所示，最近30天男装行业流量数据中，天猫和淘宝集市的搜索点击次数对比，可发现两个市场变化走势的细微差别。比如天猫和淘宝集市都有自己特殊的成交走势时段，并且波峰与波谷也不太一致，如果卖家是天猫店铺，则可选择性地关注天猫大盘的市场波动，抓住流量高峰，在流量低谷时思考如何突破。总之就是要针对不同市场研究不同的细分数据，然后采取不同的运营策略。

我们再来看一下天猫和淘宝集市两个市场中男装的子类目排行（图2）。虽然男装这个大成交类目的差异性并不明显，但是在这两个市场里的子行业排行还是略有区别：天猫商城的休闲裤、西裤行业排名都比集市的排名靠前，可以推测在短期内，裤子类目在天猫更容易受买家欢迎。

而商家在选择入驻或准备上新前，都可以通过子行业的排行、占比来作为重要的参考标准，尤其是打算经营某个叶子类目，并准备单独入驻集市或天猫的卖家，关注单个市场的细分数据更有参考价值。

而身处不同的市场环境，面对不同类型的消费者，卖家需要选择不同类型的产品进行售卖。老版本魔方的“热销宝贝排行”统计的仅是全网数据，不区分天猫或集市。而一直有商家反馈给小二，分析宝贝数据的时候更希望看到分开的数据，比如他们做商城的，更希望看到商城同级别的热销宝贝排名，全网下的热销宝贝里面掺杂太多集市促销商品，没有参考价值。因此这次做了BC数据分离后，在魔方里即可单独查看到“天猫宝贝排行榜”，方便商家找到跟自己客群、定位更接近的商品去做分析研究。

另外，热销店铺排行现在也可以按照细分的信誉级别去筛选，方便卖家做竞争对手的分析。而随着商家的增长、淘宝业务的多样化，无论是商品还是店铺维度，只有更细分的数据才能对商家的经营提供更多参考价值。找准自己的定位，寻找自己的市场特征，分析自己的消费者，才是精细化运营的基础。

数据分离后还能为我们破除某些“不靠谱经验”提供例证。比如我们通过对比天猫、集市两个市场，发现某些行业市场的确呈现不同特征，而如果不是通过数据验证，仅凭空想恐怕多少是有风险的。如图3所示为上个月“纸尿裤”类目下买家购买高峰时段对比，可发现两个市场的不同之处：天猫购买最高峰是10:00-11:00； 集市购买最高峰是21:00-22:00，因此两个市场的高峰转化时间段也会略有差别，如果商家利用各自市场的成交高峰时段来制定对策，既可以搞店铺内活动，也可以定向投放直通车广告，相信都可以在一定程度上帮助提升转化率。

再来看一下女装类目下的商品成交单价(图4)：我们可以很明显地看到集市的成交价格偏向于低价区域，而且出现了多个成交高峰。所以如果是要入驻集市的商家，在商品定价的时候就要参考集市的成交单价，如果引流款或爆款的价格定位不在主流成交价格区间内，提高转化的效果就不会特别明显。除了关注商品成交单价，也可以分别查看两个市场的客单价、购买频次，关注自身市场特征，利用更细分的数据去分析如何做好关联营销，提高买家购买黏性等。

其实，所有的业务逻辑最终都需要数据来验证，因为拍脑袋想出来的结果有时候和现实是相反的。比如在普通人的印象里，天猫的人群消费等级更高，年龄偏大；淘宝集市的人群消费等级偏低，年龄较小。但当我们分别查看“彩妆”这个类目的天猫和集市买家年龄分布时，可以看到天猫的买家最多集中在“18~24岁”，淘宝集市的买家最多集中在“25~29岁”，由此可以得出一个结论：实际上在购买彩妆的买家中，天猫里年轻买家占比反而大于淘宝集市，而淘宝集市的客户群年龄偏大。对于彩妆护肤这个类目，用户的年龄分层又是特别重要的一个分析因素，所以更细分的数据为我们提供了之前看不到的结果。

除了关注市场里买家的搜索、购买数据，我们还可以从卖家的数据里面去做行业市场分析。比如图6是最近三个月里香水类目的活跃店铺数，在淘宝集市和天猫商城呈现了不同的增长趋势：集市增长较快而且波动明显，商城变化趋势则平缓。对比多个类目可以看到，大部分类目下的商城市场其实都是相对稳定的，但淘宝集市的增长速度还是很快，这也基本符合这两个市场的特点，淘宝集市的商家总是会在某些个阶段出现迅猛增长，商城的增长则较为平稳。这些数据的分析可以帮助商家在入驻淘宝前去衡量市场竞争热度、卖家数量饱和度等，更科学合理地去评估进驻市场的投入产出比。

再来对比一下不同市场的卖家地域分布。比如在“巧克力”类目下，集市卖家主要集中在江浙沪、珠三角、津京唐地区；而天猫卖家分布更分散，中西部也小有规模。BC数据对比在此的意义是在进入某个地域之前，通过研究区域的卖家竞争热度，帮助商家权衡投入产出。

数据魔方这个已经运行了3年的产品一直致力于为淘宝卖家提供行业性的数据，BC分离也是魔方重要的行业细分数据功能，而同时它也为使用者提供“对比”使用数据的思路，通过对比BC市场数据的不同，发现2个市场的不同特点，更有针对性地做市场分析，为店铺运营提供更细分、更精确的数据支持。