通过某个细分的行业数据，分析店铺潜在顾客是卖家在运营店铺时首要解决的问题。换句话说，也就是卖家需要从客户的角度来评判其对客户服务带来的价值，那么如何分析客户现状，对产品进行细分数据分析，从而找到一个合理的产品营销方法呢？本文通过实际的店铺案例，来教卖家如何放大产品价值。
关联的产品筛选
从店铺内部数据出发去分析已有的客户群行为数据，根据这些数据分析结果，及时调整运营策略。关联销售一直是卖家非常关注的营销方法，如何将合适的商品推荐给合适的人，一直难倒了很多卖家。那如何利用访问数据来筛选卖家更喜欢的商品组合呢？
任何关联商品的搭配，首先考虑的是潜在客户的对另外一半商品的喜好程度，如果没有意愿的商品的硬性组合，是无法吸引潜在顾客去点击的。那如何才能知道店铺的所有宝贝中，从一款宝贝出发，另外的哪些宝贝才是客户最关心的呢？
这时候就要开始分析一下客户寻找关心宝贝的方式：1）已经有明确的目标；2）没有明确的目标。如何才能找出这些不同客户群体的真实想法呢？从已有的客户访问路径中统计到大部分客户喜欢的关联宝贝。利用量子的基本数据“实时客户访问”页面里数据，我们提取“实时更新最近1000条访问记录”拷贝到表格中，如图所示：
从表格中，我们发现，电器类产品来访的客户比较多，大概都在3700多位左右，所以电器类是店铺产品中价值最大的。同时，店内浏览的来访客户比较多，这时候就需要针对这部分客户进行一些价值的放大营销。
利用EXCEL的数据透视图功能进行统计，选择利用“入店来源”和地理位置的客户进行分组统计，这样的目的可以保证客户质量相对一致，统计效果更加科学。透视图分组的方法下图：
看不同的地区，不同的入店来源下展示的商品页面。
看上图数据总结，卖家要选择和入店来源基本相符的推广策略，然后选择相关的宝贝进行管理组合搭配，效果显著。比如把店内浏览的几款产品进行组合搭配，进行关联营销。
关联的产品定价
在分析客户的同时把产品价值分类别作为分析的维度，例如客户购买了高价值产品，就会把这部分客户划分为高价值类型。那么针对不同的客户，关联产品的定价要如何规划呢？
在关联商品套餐的设计中，套餐价格一直是运营人员考虑的关键因素之一，如何提升店铺销售业绩？好的关联套餐价格设定不但能提升店铺客单价值，甚至可以提升整店和单品的自然搜索排名。
第一步：列出需要推广的宝贝价格
先将需要搭配的宝贝按照访客量进行排序，这里介绍2个方法。1）利用EXCEL透视图统计的方式，将访问量高的宝贝进行排序，将我们需要关联搭配的商品按照访客量拍个顺序。
2）直接查看店铺的量子统计中的宝贝页面访客排名表。
筛选出宝贝后，最后按照销售价格列出价格列表。
第二步：设计合理的价格区间
很多卖家一般都是采取心里估价或者根据自己店铺客单价的水平进行关联套餐的定价，这样并不是很科学。首先，心里预估需要看个人的经验，往往误差很大；其次利用店铺客单价的进行套餐定价，虽然有一定的数据依照，但是并没有真正实现我们需要提升产品价值空间和商业利润最大化目的。这里推荐一个非常有效的方法，就是天猫店铺的“体检报告”，它是天猫为商家每周提供一次的“店铺健康体检”。通过对店铺成交情况，6大核心指标及7个运营环节进行数据披露及相关比较，一定程度了解到自己店铺在这一周的健康情况。
查看“店铺核心数据对比”中，会看到“客单价”一栏，其中可以看到天猫同层商家均值数据和自己店铺的数据对比。绿色的为低于均值，红色的为高于均值。当店铺低于均值的时候，卖家就需要提升店铺客单价了。
详细查看同层商家的均值趋势图，可以看到店铺客单价一直都低于同行均值，这对店铺发展不利。那如何提升客单件呢？
这里就需要好好利用关联套餐了，比如选择店铺访问排名靠前的宝贝，比如XXX电器 AHM-PE350A 宝贝，销售价格是199.03元。，家可以把行业均值499.95元来进行差值计算，差值为300.92元。最后，卖家可在备选的商品类表中，选择适合这个价位的宝贝进行关联搭配。
总之，产品价值的预估也是需要依托数据支撑的，什么产品适合对应的客户，什么产品适合关联搭配都是卖家在进行产品组合时需要学会的一项技巧。
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