使用数据魔方实例分析优化女装类目

性别分析和年龄分析

如下性别分析和年龄分析图，可以看到女装性别女性占75.51%明显大于男性24.49%。这里我们也可以看成男性朋友协助女性购买女装的比例。

对于我们顾客群体购买力的年龄分布的了解，对女装卖家帮助非常大，可以对潜在客户的衣服款式喜好，经济接受能力的评估做分析，从而让卖家的商品更有效推广。我们完全可以针对不同年龄段的客户进行款式推广，从而大大扩大营销业绩。这里举个案例，我们可以在年龄和性别分析图中看到很多有趣的信息，比如女性基本都是18岁以上客户在网上购买衣服，因为18岁以下基本都在中学读书，和父母一起住，这个年龄段的学生以考试为主，很少注重新衣服款式和搭配，基本按照父母意思。而我们在看12-17岁女孩子父母一般是在40岁以上的年龄段，而这个年龄段基本很少在网上购买衣服，基本是去逛街和实体店铺给子女购买衣服。我们也就是为什么我们会看到这个年龄段的女孩子以校服和普通体育衣服为主的原因了。我们淘宝店铺卖家可以以此为参考对该年龄段的女装上架数量和库存，以及宣传促销活动做些必要控制。另外我们可以看到18-24岁年龄段占第三位购买量，这个年龄段基本都是在校大学生，开始按照自己的意愿和同学朋友的影响在淘宝购买衣服。我们可以针对大学女生进行相关款式女装的推荐和宣传促销，效果就很明显。25岁至34岁是销售中购买力最多的，这个年龄段的女孩子基本已经毕业工作，经济能力获得了很多自由，相对购买了也提升了很多。可以购买更多的款式，综合消费能力也有所提高。

客单价分析

下面的客单价分析，是本周内每位客户一次花多少钱购买女装，这个对我们女装卖家非常有帮助的，商品定价是女装商品是否可以热销主要原因之一。

从客单价分析中，我们可以看到50元以内的女装订单在销量最高占41.13%。其次是50-100元，占33.23%。另外100-200元和200-500元依次排位。

我们可以从女装客单价分析中，可以理解女装目前顾客群体单笔购买金额分布，这样在我们对女装的定价，进货成本预算，选择促销的宝贝价位进行必要的调整。根据我们店铺针对客户群体，按照淘宝主流销售客单价选择不同的价位女装进行针对性促销。另外我们还可以利用这个客单价统计分析情况，设置我们女装宝贝的减价搭配套餐进行促销。以前很多卖家都喜欢按照相关款式进行搭配套餐促销，我们这里了解客单价统计分析后，在设置时考虑到不同的价位段就会起到良好的促销效果。 比如一套60元的衣服，我们确定其顾客在50-100元顾客销售群体，这个时候就可以添加搭配减价衣服选择在100元以内，100-200元以内，200元-500元以内3个层次。这样就可以提供销售业绩。

热门搜索特征分析

如下我们可以看到女装行业在本周的热门搜索特征数据统计数据，前面是搜索次数和搜索人数，后面是日均数据。该列表按照搜索次数排序如图所示。关于搜索特征理解就是我们对女装产品特有的属性名称，比如女装可以分季节性质的春装，夏装等，也可以按照风格划分比如韩装，日式等。

在本周的搜索特征中，我们可以看到女装中客户比较关注的特征词“正品”最高，看来质量和正规厂家生产是目前用户最关心的问题。根据季节情况，目前夏装也是比较热门客户选择。我们普通女装店家可以针对这些搜索特征词很好加入我们的女装商品名称中，加大该宝贝被搜索的次数。另外我们店家和女装厂家都可以利用热门搜索特征词，了解最新大众顾客关心的产品特征，这也说明潜在的顾客需求。我们可以组织进货或者生产新的产品满足这部分顾客的需求。

热搜品牌分析

如下是女装行业一周内的热门品牌搜索统计排行，按照成交金额，成交占比，商品数，人数进行统计分析。

以上图热搜品牌显示，目前非淘宝系统收录品牌销售量最多，占7.95%。ONLY和欧时力本周销量都不错。如果我们是普通卖家，我们可以根据如上排名，增加进货销售。如果我们是专卖店的卖家，可以更好的了解本品牌销售情况和同行的对比情况。如果我们是女装设计和品牌厂家。我们可以对相关数据进行分析，对自家品牌商品进行了解，哪些款式是目前最热门的畅销品，哪些是目前市场比较冷淡的产品。对于对手的产品和销售情况，也可以清楚了解和分析。真如那句：我们只有知己知彼，才能百战不殆。